ТОП бесплатных онлайн-курсов для обучения Data Science [рейтинг для Вас со скидками и промокодами]
Мы собрали для вас бесплатные онлайн-курсы, которые помогут вам освоить Data Science. Информация об имеющихся бесплатных курсах по Data Science регулярно обновляется и дополняется. Выберите нужные параметры и подберите подходящее обучение.
2
курса {data science} для бесплатные курсы найдено
0
₽ минимальная цена за курс
1
школа найдена
0
купонов на скидки найдено
Выберите нужные параметры:
Найдено 2 варианта:
www.coursera.org
Базы данных и SQL в обработке и анализе данных в Coursera
Формат
видеозапись
Сертификат/диплом
да
Трудоустройство
нет
Уровень
начинающий
Срок обучения
до 1 мес.
Дата старта
фиксированная
Рассрочка
нет
Особенности:
Какая программа - 33 видеоматериала, 16 материалов для самостоятельного изучения,18 тестов Кто учителя - Hima Vasudevan - Data Scientist, IBM, Rav Ahuja - Global Program Director, IBM Skills Network Проект по итогу - Нет Чему научитесь в итоге (результат обучения) - Создание и использование экземпляра базы данных в облаке, Написание базовых SQL-запросов: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, Фильтрация, сортировка, группировка результатов, встроенные функции, запросы к нескольким таблицам, Запросы к базам данных из среды Jupyter с помощью языка программирования Python и работа с реальными наборами данных Есть ли дз - Нет Есть ли мобильное приложение - Да Есть ли кураторы - Нет Есть ли обратная связь по заданиям - Нет Есть ли замена преподавателя - Нет Есть ли отмена / перенос уроков - Нет Есть ли чат студентов - Нет Доступ к методическим и обучающим ресурсам - Навсегда
Бесплатно
www.coursera.org
Последовательные модели в Coursera
Формат
видеозапись
Сертификат/диплом
да
Трудоустройство
нет
Уровень
начинающий
Срок обучения
до 1 мес.
Дата старта
фиксированная
Рассрочка
нет
Особенности:
Какая программа - 33 видео, 7 материалов для самостоятельного изучения, 10 тестов Кто учителя - Andrew Ng Instructor Founder, DeepLearning.AI & Co-founder, Coursera, Kian Katanforoosh Senior Curriculum Developer Founder, Workera, Younes Bensouda Mourri Curriculum developer Computer Science Проект по итогу - Нет Чему научитесь в итоге (результат обучения) - строить и обучать рекуррентные нейронные сети (РНС, RNN), а также широко используемые управляемые рекуррентные блоки (УРБ, GRU) и долгую краткосрочную память (ДКП, LSTM), применять последовательные модели в задачах по обработке естественного языка, включая синтез текста, применять модели последовательностей к звуковой информации, например для распознавания речи или синтеза музыки. Есть ли дз - Нет Есть ли мобильное приложение - Да Есть ли кураторы - Нет Есть ли обратная связь по заданиям - Нет Есть ли замена преподавателя - Нет Есть ли отмена / перенос уроков - Нет Есть ли чат студентов - Нет Доступ к методическим и обучающим ресурсам - Навсегда
Бесплатно
показать больше